Во время посещения сайта buskin.digital вы соглашаетесь с обработкой ваших персональных данных
с использованием метрических программ. Подробнее
Принять

Какие показатели Яндекс.Директа важны
для бизнеса: метрики, которые влияют на прибыль

Яндекс.Директ
Яндекс.Директ - инструмент для привлечения целевой аудитории и увеличения продаж. Задачей бизнеса является не только старт рекламных акций, но и тщательное изучение их результативности.
Чтобы выявить слабые места и оптимизировать стратегии продвижения, необходимо оценивать такие метрики, как средняя цена за клик (CPC), коэффициент кликабельности (CTR) и уровень конверсий. Выявленные значения позволяют понять, какие элементы кампаний наиболее эффективны и какие требуют доработки для повышения отдачи.
В статье рассмотрим метрики Яндекс.Директа, которые прямо или косвенно влияют на прибыльность бизнеса, и обсудим, как  анализ помогает в достижении коммерческих целей.

Зачем бизнесу понимать показатели Яндекс.Директа

Анализ данных Яндекс Директа помогает бизнесу решать следующие задачи:

  • оценка эффективности рекламной кампании: насколько успешно реализована поставленная задача и какой бюджет для этого был израсходован.
  • понимание вкусов и интересов целевой аудитории достигается путем проведения экспериментов с разнообразными вариантами рекламных сообщений, в которых акцентируются различные характеристики товара. Сравнивая данные, позволяет выявить какие действия вызывают больший отклик у аудитории.
  • повышения эффективности маркетинговых вложений.

Основные показатели Яндекс.Директа и что они значат для бизнеса

Показатели эффективности рекламы в Директе:

  • ROI (возврат на инвестиции) показывает, сколько прибыли приносит каждый инвестированный рубль.
  • CPA (стоимость приобретения клиента) отражает затраты компании на привлечение одного нового клиента.
  • CPC (стоимость за клик) - это сумма, которую готовы платить за переход пользователя по объявлению.
  • CTR (кликабельность объявления) - это соотношение количества кликов по рекламному объявлению к числу его показов, выраженное в процентах. Высокий CTR означает, что реклама полностью соответствует интересам и запросам целевой аудитории. CTR влияет на стоимость клика, позицию показа, качество аккаунта и расход бюджета.
  • Коэффициент конверсии - показывает, сколько процентов переходов по рекламе в Яндекс.Директе превращаются в совершенные покупки или заявки. Высокий коэффициент конверсии говорит о высокой эффективности целевых страниц и правильно выбранной аудитории.
Важно также отслеживать конверсионные данные, такие как процент конверсии, который показывает, сколько посетителей совершили желаемое действие на сайте.

Дополнительные метрики, которые помогут масштабировать рекламу

Рекламные метрики
Дополнительные метрики отслеживающие масштабирование рекламы:

  • Глубина просмотра - показывает, как много страниц пользователи посещают после перехода по рекламе. Хорошее значение глубины просмотра может указывать на  заинтересованности аудитории.
  • Среднее время на сайте часто коррелирует с привлекательностью контента  и качеством взаимодействия с клиентом. Эффективность рекламы увеличивается, если пользователи проводят на сайте достаточно времени, чтобы совершить целевое действие.
  • Отказы показывают посетителей с рекламы, которые провели на сайте менее 15 секунд и не посмотрели других страниц. Такие визиты увеличивают стоимость привлечения, не принося результата.

Как наладить контроль показателей

Чтобы эффективно отслеживать результаты в Яндекс Директ можно использовать следующие рекомендации:

  • Составить примерный план мониторинга. В зависимости от специфики рекламной кампании нужно определить, какие показатели проверять ежедневно, а какие — раз в неделю. Например, можно ежедневно контролировать количество показов и кликов, расход средств, поисковые фразы, среднюю позицию показа и клика (при ручной стратегии назначения ставок). Раз в неделю — CTR, показатель отказов, площадки РСЯ, конверсии, цены цели (если настроены).
  • Использовать Яндекс Метрику позволяет анализировать эффективность рекламы, отслеживать действия пользователей на сайте и корректировать работу кампаний. Для этого следует установить счётчик Метрики, настроить цели и связать аккаунт Метрики с кампаниями Директа. 
  • Ежемесячно составлять отчёт используя ключевыми показателями. Можно вести сводную таблицу в Excel или Google Docs, где можно отслеживать динамику показателей и работать с данными.
  • Тестировать новые гипотезы определяя эффективную тактику : привлечение аудитории по смежным запросам и тестирование разных посадочных страниц.
Внедрять нововведения. Сервис часто анонсирует новые функции, которые стоит использовать, поскольку это позволит обогнать конкурентов.
План действий специалиста по контекстной рекламе зависит от специфики кампании. Если на кампании мало кликов, часто анализировать её нет смысла, будет мало данных.

Ошибки в анализе показателей

Ошибки, которые могут возникать при анализе показателей Яндекс Директа:

  • Отсутствие регулярной проверки аналитики. При отсутствии контроля система может неверно собирать статистику. Проблемы могут возникнуть из-за блокировки счётчика скриптами в браузере, неправильно указанного номера счётчика или несовпадения идентификаторов целей.
  • Использование автоцелей без настройки вручную. Автоматически создаваемые цели не способны собрать необходимую информацию, особенно для крупных сайтов или ресурсов с несколькими поддоменами.
  • Недостаточное использование целей. Это может привести к упущению информации о конверсиях и поведенческих показателях пользователей. 
  • Игнорирование часового пояса. Если настройку Яндекс Метрики и рекламы в Яндекс Директе проводят разные специалисты, работающие в различных часовых поясах, это может привести к несовпадению данных в системах.
  • Частая смена креативов без анализа данных. Это может привести к недостоверной статистике. Без достаточного объёма данных существует риск отклонить от работы успешное объявление, которое приносит заявки. 
  • Оценка эффективности групп объявлений без дополнительной сегментации. Следует анализировать возможные сегменты с накопленной статистикой — по полу, возрасту, географии, типу устройства.
  • Не отключение неэффективных объявлений или их не оптимизация. Только на основании собранной статистики и анализа можно выявить, что нужно оптимизировать  (изменить заголовок, основной текст, другие параметры) или отключить. 
  • Пренебрежение анализом конкурентов. Часто рекламодатели сосредотачиваются на собственных кампаниях, игнорируя деятельность конкурентов. Однако анализ рекламных объявлений и посадочных страниц конкурентов позволяет выявлять успешные тактики и ошибки, которые становятся ценными уроками.

FAQ